本文摘要：
早在1950年，天才的计算机科学家图灵就早已通过森严的论证，阐释了计算机也能产生智慧的科学事实，这么多年过去了，计算机及其涉及科学的发展早就打破了前人的想象，相比之下，人工智能领域的研究进展就变得有些较慢了，在物联网时代，智慧城市的建设必不可少智能计算机的协助，物联网产业所带给的思想撞击与技术融合，也不会为人工智能技术带给新的突破。早在1950年，天才的计算机科学家图灵就早已通过森严的论证，阐释了计算机也能产生智慧的科学事实，这么多年过去了，计算机及其涉及科学的发展早就打破了前人的想象，相比之下，人工智能领域的研究进展就变得有些较慢了，在物联网时代，智慧城市的建设必不可少智能计算机的协助，物联网产业所带给的思想撞击与技术融合，也不会为人工智能技术带给新的突破。智慧城市和人工神经网络分布式节点的遍及是智慧城市的特征之一，近几年，计算机科学家们仿人脑神经系统的结构，明确提出了建构人工神经网络以发展人工智能的设想，与智慧城市的原理不谋而合，城市里遍及的传感节点，就样子人脑中的一个个神经元细胞，节点之间按照一定的路由自由选择算法与主机相连，最后使整个城市变为一个极大的大脑。
智慧城市目前的失望在于当不起“智慧”二字，那些冠上智慧城市头衔的项目，无非是多装有了几个摄像头和传感器，对交通和天气监测有所辅助罢了，城市还是原本的城市，在监控室里辛苦的依旧是人。在荒谬数据的分析处置上，人脑的效率是无法与计算机比起的，要想要确实将城市显得富裕智慧，全城的物联网节点覆盖率自不必说，还必须一台具备人工智能的城市主机，将这些节点的数据展开很快的分析概括，管理人只需展开最后的专责调度就行了。信息量与计算技术的突破现在人工智能遇上的瓶颈，在于使计算机能像生物一样，通过累积未知的数据及其中潜藏的信息，作出全面的智慧性的辨别，即让机器享有常识，并不会思维。
机器收集信息的能力是无法跟人类比起的，我们的五官无时无刻都在拒绝接受信息，我们大脑无时无刻都在处置信息，而传统的计算机却不能被动地拒绝接受人们输出iTunes的数据，展开基本的逻辑和数学运算，缺少自主性与灵活性。物联网技术的蓬勃发展大大增进了传感器的发展，传感器的职能乃是收集数据，各种声光压力温度传感器就只不过人类的五官和触觉，确保了物联网系统享有源源不断的数据信息，而云计算的异军突起堪称为这些海量数据获取了一个可信的处理方式，如果人工智能的研究利用物联网系统的数据收集方式和数据处理方式，再行因应必要的机器学习算法，或许不会有新的思路。
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